一、 sklearn中提供了高效的模型持久化模块joblib，将模型保存至硬盘。 二、pickle 两种保存Model的模块pickle与joblib。 使用 pickle 保存 首先简单建立与训练一个SVCModel ...

一、 sklearn中提供了高效的模型持久化模块joblib，将模型保存至硬盘。 链接：https://www.zhihu.com/question/27187105/answer/55895472 二、pickle 两种保存 ...

sklearn 中 模型保存有两种方式，版本不同，可查看官网，这里只做简单记录 方式一：序列化 序列化 的具体用法请自行研究 方式二：joblib　　【推荐】 可以保存 机器学习 模型，也可以保存 数据标准化 等 方法； 参考资料 ...

保存起来，在使用模型时把模型读取出来对输入的数据进行预测。 这里保存和读取模型有两种方法，都非常简单 ...

使用python的机器学习包sklearn的时候，如果训练集是固定的，我们往往想要将一次训练的模型结果保存起来，以便下一次使用，这样能够避免每次运行时都要重新训练模型时的麻烦。 在python里面，有一个joblib可以实现将模型保存，并将保存后的模型取出用于不同的测试集 ...

sklearn模型的保存和加载API from sklearn.externals import joblib 保存：joblib.dump(estimator, 'test.pkl') 加载：estimator = joblib.load('test.pkl ...

在Ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ中，有两种保存模型的方法：一种是Ｃｈｅｃｋｐｏｉｎｔ，另一种是Ｐｒｏｔｏｂｕｆ，也就是ＰＢ格式； 一．　Ｃｈｅｃｋｐｏｉｎｔ方法： 　　　１．保存时使用方法： tf.train.Saver() 　　生成四个文件 ...

　　　file_obj = request.files.get('pic') 　　　if file_obj is None: 　　　　　　return '未上传文件' 　　　# 第一种保存文件 　　　with open('./demo.png', 'wb') as f ...