Spark共享变量
共享变量 通常情况下，当向Spark操作(如map,reduce)传递一个函数时，它会在一个远程集群节点上执行，它会使用函数中所有变量的副本。这些变量被复制到所有的机器上，远程机器上并没有被更新的变量会向驱动程序回传。在任务之间使用通用的，支持读写的共享变量是低效的。尽管如此，Spark提供 ...
原文：Spark 缓存机制 + 共享变量
一 Spark中的缓存机制： 避免spark每次都重算RDD以及它的所有依赖，cache persist checkpoint 。 cache ：会被重复使用，但是不能太大的RDD，将其cache 到内存当中，catch 属于 memory only 。cache 是每计算出一个要 cache 的 partition 就直接将其 cache 到内存中。缓存完之后，可以在任务监控界面storage里 ...
2019-12-18 15:32 0 380 推荐指数：
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使用 Spark 中的共享变量
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