Transformation算子 基本的初始化 java scala 一、map、flatMap、mapParations、mapPartitionsWithIndex 1.1 map (1) 使用Java7进行编写 map十分容易理解,他是将源 ...
RDD:RDD分区数,若从HDFS创建RDD,RDD的分区就是和文件块一一对应,若是集合并行化形式创建,RDD分区数可以指定,一般默认值是CPU的核数。 task:task数量就是和分区数量对应。 这个全:https: www.cnblogs.com frankdeng p .html 一 transformation算子: map func :将函数应用于RDD中的每一个元素,将返回值构成新的R ...
2019-12-18 15:28 0 366 推荐指数:
Transformation算子 基本的初始化 java scala 一、map、flatMap、mapParations、mapPartitionsWithIndex 1.1 map (1) 使用Java7进行编写 map十分容易理解,他是将源 ...
Java版 Scala版本 ...
Transformation算子 基本的初始化 java scala 一、map、flatMap、mapParations、mapPartitionsWithIndex 1.1 map (1) 使用Java7进行编写 map十分容易理解,他是将源 ...
一、前述 Action类算子也是一类算子(函数)叫做行动算子,如foreach,collect,count等。Transformations类算子是延迟执行,Action类算子是触发执行。一个application应用程序(就是我们编写的一个应用程序)中有几个Action类算子执行,就有几个 ...
一:累加器简介 (一)累加器用途 在spark应用程序中,我们经常会有这样的需求,如异常监控,调试,记录符合某特性的数据的数目,这种需求都需要用到计数器, 如果一个变量不被声明为一个累加器,那么它将在被改变时不会再driver端进行全局汇总, 即在分布式运行时每个task运行的只是原始变量 ...
在我看来,Spark编程中的action算子的作用就像一个触发器,用来触发之前的transformation算子。transformation操作具有懒加载的特性,你定义完操作之后并不会立即加载,只有当某个action的算子执行之后,前面所有的transformation算子才会全部执行。常用 ...
根据Spark官方文档中的描述,在Spark Streaming应用中,一个DStream对象可以调用多种操作,主要分为以下几类 Transformations Window Operations Join Operations Output ...