本教程仅仅是使用spark,能在hive用就行。 1.下载Spark; 2.WinSCP上传spark压缩包到虚拟机; 3.tar -zxvf spark-2.3.3-bin-without-hadoop -C /opt/programs/ 4. 1)配置Spark环境变量 ...
比较重要的 个原因 基于内存 mapreduce任务每次都会把结果数据落地到磁盘,后续有其他的job需要依赖于前面job的输出结果,这里就需要进行大量的磁盘io操作,获取前面job的输出结果。性能非常低 例如:select name,age from select from user where address beijing job job spark任务的输出结果可以保存在内存中,后续有其他 ...
2019-12-18 01:35 0 1800 推荐指数:
本教程仅仅是使用spark,能在hive用就行。 1.下载Spark; 2.WinSCP上传spark压缩包到虚拟机; 3.tar -zxvf spark-2.3.3-bin-without-hadoop -C /opt/programs/ 4. 1)配置Spark环境变量 ...
我一开始写了好几个for循环,从不同的Excel文件中调用数据。后来用MATLAB自带的“运行并计时”功能,找到了毒瘤的代码是读取Excel中的数据,此操作占用了我将近80%的时间。然后我优化了一下,尽量减少读取Excel的次数,代码跑的时间立刻就下来了 一、 遵守Performance ...
MyEclipse 是公认的优秀的软件开发工具,使用非常广泛。相信很多人在使用的过程中,发现其运行速度比较慢,因为每次操作的背后,它调用了很多的命令,执行了很多操作;但是其中大部分的操作都是非必须的;尤其是在开发大型项目时,给MyEclipse来一次瘦身,就显得十分必要了。 以下修改 ...
问题描述 1、Python开发的程序在使用过程中很慢,想确定下是哪段代码比较慢; 2、Python开发的程序在使用过程中占用内存很大,想确定下是哪段代码引起的; 解决方案 使用profi ...
序言 可能大家觉得系统调优一般都是针对服务端应用而言的,普通Java开发人员很少有机会实践。今天就通用一个Java开发人员日常工作中经常使用的开发工具开做一次调优实战。 我在日常工作中的主要IDE工具是IntelliJ IDEA,由于安装的插件较多,项目代码也比很多,所以运行速度不是特别 ...
之前用过其他人加速AndroidStudio构建速度的方法,确实在编译时有一定的效果 但是在实际使用中,随着项目越来越大,AndroidStudio有时还是会卡死,或者直接黑屏,我的笔记本是8g内存 + i5 2.5GHz的cpu,肯定不是电脑配置问题引起的 后来去google了一下,发现谷歌 ...
使用内置数据类型 内置数据类型非常快,尤其是与我们自定义的类型相比。 这主要是因为内置的数据类型是由 C 实现的,而在 Python 中写的代码运行速度实在无法与之相比。 尽量使用内置函数,去掉属性访问 运行时间:4.470336198806763秒 ...
原因 在实际开发中随着开发环境不断增大,idea在使用的过程中逐渐出现了因各种各样的原因导致运行慢的问题,在这里就总结了目前小白所碰到导致idea变慢的原因。 分析 idea版本老旧 一般使用两年以上的idea的版本就算是非常过时了,此时需要升级idea到新版本即可解决 idea运行代码 ...