原文:sklearn中的pairwise_distance

pairwise distance在sklearn的官网中解释为 从X向量数组中计算距离矩阵 ,对不懂的人来说过于简单,不甚了了。 实际上,pairwise的意思是每个元素分别对应。因此pairwise distance就是指计算两个输入矩阵X Y之间对应元素的距离。 pairwise distances X, Y None, metric euclidean ... 该函数的输入是一个矩阵 二维 ...

2019-12-17 23:44 0 5257 推荐指数:

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sklearn.metrics.pairwise.rbf_kernel

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.pairwise.rbf_kernel.html 源码: ...

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sklearn的Pipeline

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Thu Jul 19 01:13:00 CST 2018 0 1347
sklearn 的 Pipeline 机制

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Mon Oct 26 23:56:00 CST 2020 0 537
sklearn的随机森林

阅读了Python的sklearn随机森林的代码实现,做了一些笔记。 sklearn的随机森林是基于RandomForestClassifier类实现的,它的原型是 class RandomForestClassifier(ForestClassifier) 继承了一个抽象类 ...

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Sklearn OneHotEncoder 解析

将离散型特征使用one-hot编码,会让特征之间的距离计算更加合理。离散特征进行one-hot编码后,编码后的特征,其实每一维度的特征都可以看做是连续的特征。就可以跟对连续型特征的归一化方法一样,对每 ...

Thu Dec 23 06:57:00 CST 2021 0 976
sklearn的SGDClassifier

常用于大规模稀疏机器学习问题上 1.优点: 高效 简单 2.可以选择损失函数 loss=”hinge”: (soft-margin)线性SVM. loss=”modified_hu ...

Fri Mar 30 05:26:00 CST 2018 0 3106
sklearn的逻辑回归

sklearn的逻辑回归 目录 sklearn的逻辑回归 1 概述 1.1 名为“回归”的分类器 1.2 为什么需要逻辑回归 1.3 sklearn的逻辑回归 ...

Sun Apr 26 19:04:00 CST 2020 0 1677
sklearn的SVM

         scikit-learnSVM的算法库分为两类,一类是分类的算法库,包括SVC, NuSVC,和LinearSVC 3个类。另一类是回归算法库,包括SVR, NuSVR,和LinearSVR 3个类。相关的类都包裹在sklearn.svm模块之中。        对于SVC ...

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