https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.pairwise.rbf_kernel.html 源码: ...
pairwise distance在sklearn的官网中解释为 从X向量数组中计算距离矩阵 ,对不懂的人来说过于简单,不甚了了。 实际上,pairwise的意思是每个元素分别对应。因此pairwise distance就是指计算两个输入矩阵X Y之间对应元素的距离。 pairwise distances X, Y None, metric euclidean ... 该函数的输入是一个矩阵 二维 ...
2019-12-17 23:44 0 5257 推荐指数:
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.pairwise.rbf_kernel.html 源码: ...
在将sklearn中的模型持久化时,使用sklearn.pipeline.Pipeline(steps, memory=None)将各个步骤串联起来可以很方便地保存模型。 例如,首先对数据进行了PCA降维,然后使用logistic regression进行分类,如果不使用pipeline ...
本文转自 https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50521648 管道机制在机器学习算法中得以应用的根源在于,参数集在新数据集(比如测试集)上的重复使用。 管道机制实现了对全部步骤的流式化封装和管理(streaming ...
阅读了Python的sklearn包中随机森林的代码实现,做了一些笔记。 sklearn中的随机森林是基于RandomForestClassifier类实现的,它的原型是 class RandomForestClassifier(ForestClassifier) 继承了一个抽象类 ...
将离散型特征使用one-hot编码,会让特征之间的距离计算更加合理。离散特征进行one-hot编码后,编码后的特征,其实每一维度的特征都可以看做是连续的特征。就可以跟对连续型特征的归一化方法一样,对每 ...
常用于大规模稀疏机器学习问题上 1.优点: 高效 简单 2.可以选择损失函数 loss=”hinge”: (soft-margin)线性SVM. loss=”modified_hu ...
sklearn中的逻辑回归 目录 sklearn中的逻辑回归 1 概述 1.1 名为“回归”的分类器 1.2 为什么需要逻辑回归 1.3 sklearn中的逻辑回归 ...
scikit-learn中SVM的算法库分为两类,一类是分类的算法库,包括SVC, NuSVC,和LinearSVC 3个类。另一类是回归算法库,包括SVR, NuSVR,和LinearSVR 3个类。相关的类都包裹在sklearn.svm模块之中。 对于SVC ...