softmax函数的作用 对于分类方面，softmax函数的作用是从样本值计算得到该样本属于各个类别的概率大小。例如手写数字识别，softmax模型从给定的手写体图片像素值得出这张图片为数字 的概率值，这些概率值之和为 。预测的结果取最大的概率表示的数字作为这张图片的分类。 可以从下面这张图理解softmax x ,x ,x 代表输入的值，b ,b ,b 代表类别 ， ， 的偏置量，是因为输入的值 ...
2019-12-17 22:34 0 270 推荐指数：
TensorFlow实现Softmax Regression(回归)识别手写数字。MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology database)，简单机器视觉数据集，28X28像素手写数字，只有灰度值信息，空白部分为0,笔迹 ...
tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ...
首先，关于神经网络，其实是一个结合很多知识点的一个算法，关于cnn（卷积神经网络）大家需要了解： 下面给出我之前总结的这两个知识点（基于吴恩达的机器学习） ...
上代码： 训练结果： ...
本案例采用的是MNIST数据集[1]，是一个入门级的计算机视觉数据集。 MNIST数据集已经被嵌入到TensorFlow中，可以直接下载和安装。 此时，文件名为MNIST_data的数据集就下载下来了，其中one_hot=True为将样本标签转化为one_hot编码。 接下 ...
为[60000,784]的张量，第一个维度数字用来索引图片，第二个维度数字用来索引每张图片中的像素点。图片里的某 ...
MNIST手写数字识别 MNIST数据集介绍和下载： http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、数据集介绍： MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集 下载下来的数据集被分成两部分：60000行的训练数据集 ...
TensorFlow MNIST（手写识别 softmax）实例运行 首先要有编译环境，并且已经正确的编译安装，关于环境配置参考：http://www.cnblogs.com/dyufei/p/8027517.html 一、MNIST 运行 1）首先下载训练数据 在 http ...
