数据源于CDNOW网站的用户购买记录,通过以下字段利用python对CD销售数据分析 分析需要基于业务,首先需要对数据进行了解 数据字段包括 user_id 用户ID order_dt :购买日期 order_products : 购买的产品数量 order_amount ...
数据源:提取码: g vv 写这篇文章的目的是通过实践加深数据分析流程的印象,方便以后忘记时快速回顾,文末附有自己写的数据分析报告。 数据来源CDNow网站的用户购买明细。一共有用户ID,购买日期,购买数量,购买金额四个字段 消费行业或者是电商行业一般是通过订单数,订单额,购买日期,用户ID这四个字段来分析的,基本上这四个字段就可以进行很丰富的分析。 分析步骤:先清洗好数据,然后从消费趋势 用户方 ...
2019-12-18 19:02 0 1134 推荐指数:
数据源于CDNOW网站的用户购买记录,通过以下字段利用python对CD销售数据分析 分析需要基于业务,首先需要对数据进行了解 数据字段包括 user_id 用户ID order_dt :购买日期 order_products : 购买的产品数量 order_amount ...
数据来源 CDNow 网站的用户购买明细,通过各个指标对用户行为进行分析,可以更清楚了解用户行为习惯,为进一步制定营销策略提供依据。 具体指标包括: 户消费趋势分析 用户个体消费分析 用户消费行为分析 复购率和回购率分析 留存率分析 一、理解数据 本数据集共有 ...
数据源于CDNOW网站的用户购买记录,通过以下字段利用python对CD销售数据分析 分析需要基于业务,首先需要对数据进行了解 数据字段包括 user_ud 用户ID order_dt: 购买日期 order_products: 购买产品数 order_amount: 购买 ...
项目分享原因:在学习完Numpy,Pandas,matplotlib后,熟练运用它们的最好方法就是实践并总结。在下面的分享中,我会将每一步进行分析与代码展示, 希望能对大家有所帮助。 项目名称:CD用户消费行为分析 项目概述:本项目主要利用上面提到的三个工具进行数据的处理 ...
CD商品订单数据的分析总结。根据订单数据(用户的消费记录),从时间维度和用户维度,分析该网站用户的消费行为。通过此案例,总结订单数据的一些共性,能通过用户的消费记录挖掘出对业务有用的信息。对其他产品的线上消费数据分析有一定的借鉴价值,能达到举一反三的效果。 订单交易类数据分析总结:订单 ...
第一部分:数据类型处理 数据加载 字段含义: user_id:用户ID order_dt:购买日期 order_product:购买产品的数量 order_amount:购买金额 观察 ...
1. Poll Messages 在Kafka Consumer 中消费messages时,使用的是poll模型,也就是主动去Kafka端取数据。其他消息管道也有的是push模型,也就是服务端向consumer推送数据,consumer仅需等待即可。 Kafka Consumer的poll模型 ...
作为咨询行业的技术顾问,服务于各个银行等金融机构,基于用户的业务特点推出适合用户的解决方案。这个方案是最近一个月为某银行量身定做的营销方案,最后因为数据的问题被砍掉了。由此我想到,马云爸爸说的大数据是新的石油是正确的,但是我的解读是,并不是数据越多越好,而是数据的多样性越多越好,只有这样才能将 ...