原文:序列模式挖掘--SPADE算法

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2019-12-17 15:36 2 1621 推荐指数:

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序列模式挖掘

所谓序列模式,我的定义是:在一组有序的数据列组成的数据集中,经常出现的那些序列组合构成的模式。跟我们所熟知的关联规则挖掘不一样,序列模式挖掘的对象以及结果都是有序的,即数据集中的每个序列的条目在时间或空间上是有序排列的,输出的结果也是有序的。举个简单的例子来说明,关联规则一个经典的应用是计算超市 ...

Sun Jul 21 04:52:00 CST 2013 0 3274
关联规则之序列模式挖掘--GSP算法

关联规则--Apriori算法部分讨论的关联模式概念都强调同时出现关系,而忽略数据中的序列信息(时间/空间): 时间序列:顾客购买产品X,很可能在一段时间内购买产品Y; 空间序列:在某个点发现了现象A,很可能在下一个点发现现象Y。 例:6个月以前购买奔腾PC的客户很可能在一个月内订购新 ...

Sat Apr 28 07:54:00 CST 2018 0 6512
序列频繁模式挖掘

之前一直接触的都是频繁模式挖掘比如Aprior或者FP-GROWTH,偶然需要用到时间序列的频繁模式挖掘,也就是事件的发生不再是无序的,而是有序的发生,看到两篇博客写的很清楚: http://www.cnblogs.com/pinard/p/6323182.html http ...

Wed Jun 14 18:16:00 CST 2017 0 1519
序列模式挖掘综述

基本的序列模式挖掘:主要包括一些经典算法,分为以下三类。 1)基于Apriori特性的算法:Apriori(['eɪprɑɪ'ɔ:rɪ])算法、AprioriSome算法、AprioriAll算法、DynamicSome算法等等 2)基于垂直格子的算法SPADE ...

Fri Jul 20 17:21:00 CST 2018 0 3284
数据挖掘之关联分析五(序列模式

购物篮数据常常包含关于商品何时被顾客购买的时间信息,可以使用这种信息,将顾客在一段时间内的购物拼接成事务序列,这些事务通常基于时间或空间的先后次序。 问题描述 一般地,序列是元素(element)的有序列表。可以记做\(s = (e_1, e_2, \cdots, e_n)\),其中每个 ...

Thu Aug 20 03:41:00 CST 2015 3 8980
时间序列挖掘-DTW加速算法FastDTW简介

本文地址为:http://www.cnblogs.com/kemaswill/,作者联系方式为kemaswill@163.com,转载请注明出处。 关于DTW算法的简介请见我的上一篇博客:时间序列挖掘-动态时间归整算法原理和实现。 DTW采用动态规划来计算两个时间序列之间的相似性 ...

Fri Apr 19 01:29:00 CST 2013 2 15687
频繁模式挖掘apriori算法介绍及Java实现

频繁模式是频繁地出如今数据集中的模式(如项集、子序列或者子结构)。比如。频繁地同一时候出如今交易数据集中的商品(如牛奶和面包)的集合是频繁项集。 一些基本概念 支持度:support(A=>B)=P(A并B) 置信度:confidence(A=>B)=P(B ...

Tue Mar 22 20:53:00 CST 2016 0 2079
时间序列挖掘-预测算法-三次指数平滑法(Holt-Winters)

在时间序列中,我们需要基于该时间序列当前已有的数据来预测其在之后的走势,三次指数平滑(Triple/Three Order Exponential Smoothing,Holt-Winters)算法可以很好的进行时间序列的预测。 时间序列数据一般有以下几种特点:1.趋势(Trend ...

Mon Apr 01 23:53:00 CST 2013 0 27954
 
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