Huber loss
统计学中，Huber损失是用于鲁棒回归的损失函数，与平方误差损失相比，对数据中的游离点较不敏感。 也有时使用分类的变体。 1.定义 胡伯损失函数描述估计方法F招致的惩罚。Huber（1964）通过分段定义了损失函数。 当a的值较小时，该函数为二次函数，当a的值较大时，该函数为线性函数 ...
原文：回归损失函数2 ： HUber loss,Log Cosh Loss,以及 Quantile Loss
均方误差 Mean Square Error,MSE 和平均绝对误差 Mean Absolute Error,MAE 是回归中最常用的两个损失函数，但是其各有优缺点。为了避免MAE和MSE各自的优缺点，在Faster R CNN和SSD中使用 text Smooth L 损失函数，当误差在 , 之间时， text Smooth L 损失函数近似于MSE，能够快速的收敛 在其他的区间则近似于MAE， ...
2019-12-17 15:27 1 3534 推荐指数：
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