hive.groupby.skewindata及数据倾斜优化
一、hive.groupby.skewindata 数据倾斜时负载均衡，当选项设定为true，生成的查询计划会有两个MRJob。第一个MRJob 中，Map的输出结果集合会随机分布到Reduce中，每个Reduce做部分聚合操作，并输出结果，这样处理的结果是相同的GroupBy Key ...
原文：hive.groupby.skewindata为
如果设置hive.map.aggr为true,hive.groupby.skewindata为true，执行流程如下： 会生成两个job来执行group by，第一个job中，各个map是平均读取分片的，在map阶段对这个分片中的数据根据group by 的key进行局部聚合操作，这里就相当于Combiner操作。在第一次的job中，map输出的结果随机分区，这样就可以平均分到reduce中在第一 ...
2019-12-17 12:04 0 1291 推荐指数：
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