K-Means原理及代码实现
对于有监督学习，我们知道其训练数据形式为\(T=\left \{ (x^{(1)},y^{(1)}),(x^{(2)},y^{(2)}),\cdots ,(x^{(n)},y^{(n)})\right ...
原文：k-means原理和python代码实现
k means:是无监督的分类算法 k代表要分的类数，即要将数据聚为k类 means是均值，代表着聚类中心的迭代策略. k means算法思想: 随机选取k个聚类中心 一般在样本集中选取，也可以自己随机选取 计算每个样本与k个聚类中心的距离，并将样本归到距离最小的那个类中 更新中心，计算属于k类的样本的均值作为新的中心。 反复迭代 ,直到聚类中心不发生变化，后者中心位置误差在阈值范围内，或者达到一 ...
2019-12-17 11:38 0 302 推荐指数：
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