从GitHub的代码版本库下载源代码https://github.com/PointCloudLibrary/pcl,用CMake生成VS项目,查看PCL的源码位于pcl_features项目下 ...
.先mark一个文件操作:遍历 或者迭代遍历 指定目录,boost::filesystem可真好用 .用pcl::NormalEstimation简直就是坑爹,计算出的点云法向量有 都是有问题的 用pca和kdtree自己计算,效果赞赞赞,而且效率与上面的一样 ...
2019-12-17 10:29 0 1599 推荐指数:
从GitHub的代码版本库下载源代码https://github.com/PointCloudLibrary/pcl,用CMake生成VS项目,查看PCL的源码位于pcl_features项目下 ...
已经大半年没更新博客了,记得去年开始写与点云相关的第一篇博客时,就信誓旦旦要坚守下去。这一篇技术博客姗姗来迟了些,正如2002年的第一场雪一样,不过9102年武汉的第一场雪已经来过,近半年状态的持续低迷,以及琐事缠身根本无法潜心对一些技术进行专研,其实最初写博客的初衷,其一,更多 ...
点云法向量是最基本的点云特征,在诸多点云处理算法中起着至关重要的作用。本文记录了两种常用的点云法向量估计方法,分别针对一般点云和深度图两种点云组织形式。 一般点云的法向量估计 估计一般点云法向量的思路是根据邻域内的点拟合一个平面,则平面的法线方向即为点的法向量。记点的邻域 ...
疫情在家,想做科研,可是资料都在学校电脑里面。只能看看能不能回想起什么写点什么。 这次主要是想把提取出的点云patch单独进行点云法向量的计算,因为已经构成patch,则不需使用knn或者设定邻域半径。 接下来手撕 PCA 来构建点云法向量。 当然写的不是很严谨,仅供 ...
计算两个向量的法向量 ################################## ...
注:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- (1)如果需要利用矢量边界进行计算,LiDAR点云需要转为与矢量 ...
1、点云法向量估计的主要思路是对K-近邻的N个点进行平面拟合(平面过N点重心),平面法向量即为所求; 2、最小二乘拟合可以转换为求协方差矩阵最小特征值对应的特征向量(SVD分解);此种解法对数据噪声有很强的鲁棒性,关键点在于要对数据去中心化处理,将坐标原点移动到数据重心。 3、最后根据特征点P ...
pcl中几种常见的点云渲染方式 (1)颜色区别深度 此方法在PointCloudColorHandlerGenericField类中实现,该将不同的深度值显示为不同的颜色,实现以颜色区分深度的目的,PointCloudColorHandlerGenericField方法是将点云按深度值(“x ...