Total variation norm is commonly used to make the visual data more local smooth. 1) definition For matrices, the TV norm is defined as where ...
最近看到一篇文章讲IMAGE DECOMPOSITION,里面提到了将图像分为Texture layer和Structure layer,测试了很多方法,对于那些具有非常强烈纹理的图像,总觉得用TV去燥的方法分离的结果都比其他的方法都要好 比如导向 双边 ,比如下图: 再比如: 可见TV可以把纹理很好的提取出来。 现在应该能找到很多的TV代码,比如IPOL上就有,详见http: www.ipol ...
2019-12-16 21:39 2 3868 推荐指数:
Total variation norm is commonly used to make the visual data more local smooth. 1) definition For matrices, the TV norm is defined as where ...
《programming computer vision with python 》中denoise 算法有误,从网上好了可用的代码贴上,以便以后使用。 书中错误的代码: 网上可用的代码: 测试代码: ...
LMS在语音增强中具备广泛的应用,是最为常见的算法之一,该算法也是很多更为复杂算法的理论基础或 组成部分,例如阵列语音增强中的重要方法--GSC(广义旁瓣抵消)。LMS算法由最初的版本延伸出来许多变种结构,例如归一化LMS,变步长LMS等等。这些都是对LMS的迭代部分进行了一定的优化所得。 最近 ...
一,背景 随着各种数字仪器和数码产品的普及,图 像和视频已成为人类活动中最常用的信息载体,它们包含着物体的大量信息,成为人们获取外界原始信息的主要途径。然而在图像的获取、传输和存贮过程中常常会 受到各种噪声的干扰和影响而使图像降质,并且图像预处理算法的好坏又直接关系到后续图像处理 ...
Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍 ...
#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<time.h>#include<string.h>void ...
K-means是一种经典的聚类算法,是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是:以空间中k个点为中心进行聚类,对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果。假设要把样本集分为c个类别,算法描述如下: (1)适当选择c个类的初始中心 ...
一个同事在github上淘到一个基于SIMD的RGB转Y(彩色转灰度或者转明度)的代码,我抽了点时间看了下,顺便学习了一些SIMD指令,这里把学习过程中的一些理解和认识共享给大家。 ...