In statistical classification, Bayes error rate is the lowest possible error rate for any classifier of a random outcome (into, for example, one ...
.什么是Familywise Error Rate FWE or FWER 定义:在一系列假设检验中,至少得出一次错误结论的概率。 换句话说,是造成至少一次Type I Error的概率。术语FWE来自测试系列,这是一系列数据测试的技术定义 .估计FWE的公式 IT:一个独立测试的显著水平 c : 对比次数 举个例子,对于一个 次试验的的序列,显著水平 ,FWE . . ,这意味着Type I ...
2019-12-16 21:16 0 2314 推荐指数:
In statistical classification, Bayes error rate is the lowest possible error rate for any classifier of a random outcome (into, for example, one ...
这篇博客很全面 http://www.cnblogs.com/cdeng/p/3471527.html ROC曲线 1.混淆矩阵(confusion matrix) ...
机器学习性能度量 Equal Error Rate (EER) 一、总结 一句话总结: A、EER(the Equal Error Rate)是(一个分类器的)ROC曲线(接受者操作特性曲线)中错分正负样本概率相等的点(所对应的错分概率值)。 B、这个点就是ROC曲线与ROC空间中对角线 ...
评分组件 基础用法 评分被分为三个等级,可以利用颜色对分数及情感倾向进行分级(默认情况下不区分颜色)。三个等级所对应的颜色用过colors属性设置,而它们对应的两个阈值则通过 low-thresh ...
...
Learning rate这件小事 1. Learning Rate Finder Deep learning models are typically trained by a stochastic gradient descent optimizer. ...
https://www.zhihu.com/question/64134994 1、增加batch size会使得梯度更准确,但也会导致variance变小,可能会使模型陷入局部最优; 2、因此增大batch size通常要增大learning rate,比如batch size增大m倍,lr ...
本文从梯度学习算法的角度中看学习率对于学习算法性能的影响,以及介绍如何调整学习率的一般经验和技巧。 在机器学习中,监督式学习(Supervised Learning)通过定义一个模型,并根据训练集上 ...