插入测试数据 后面的栗子都会用到这里的测试数据 精确匹配嵌套文档 这种写法不仅需要嵌套文档的字段、值相同，字段顺序也得一致 换了个字段顺序就查不到同一条文档了 查询嵌套字段 要在嵌入/嵌套文档中的字段上指定查询条件，语法格式 ...

mongodb在存储大数据时，对查询的字段需要添加索引，我测试的是阿里云30多万的数据量，不加索引查询已经到8秒，而添加索引之后是毫秒级！ 为集合加索引 mongodb支持内嵌属性添加索引 添加唯一索引 createIndex建立索引时的参数 ...

mongodb使用BSON格式存储数据记录. 如下图: 文档结构 文档有键值对组成, 有以下结构: { field1: value1, field2: value2, ... fieldN: valueN}​ 字段的值可以是任意BSON 数据类型,包括 ...

背景 需要创建数据全字段索引，因此把带检索数据列以内嵌文档的方式写入，在内嵌文档上加索引，加速查询 方案1：内嵌文档上加索引 数据存储格式如下： 在内嵌文档info上创建索引，并测试查询是否走索引，如下： 从上述测试可以看出，内嵌索引必须精确匹配（所有字段都必须匹配），且字段顺序 ...

NoSQL数据库都被贴上不同用途的标签，如MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库，但这并不意味着它们可以象JSON（JavaScript Object Notation，JavaScript对象标记）那样以结构化数据形式存储文本文档。 JSON被认为是XML的代替品，它是一个 ...

JSON和MONGODBJSON不止是一种交换数据的方式，也是一种存储数据的良好方式，实际上MONGODB并未使用JSON存储数据，而是使用由MONGODB团队开发的一种称为BSON的开放数据格式。 面向文档存储BSONBSON是一个开放标准，BSON存储使用的空间比JSNO(CouchDB一个 ...

1.前言 相信说起MongoDB很多人都知道是NoSql，非关系型之类的，但是需要注意 1.和传统关系型数据库Sqlserver、Mysql、Oracle相比，MongoDB身为非关系型数据库，在数据存储结构和数据查询以及数据海量存储上,拥有绝对的优势，并且可以说它与关系型数据库是互为优缺点 ...

前台构建 foreground vs 后台构建 background MongoDB 3.6 版本构建索引支持前台构建和后台构建，后台构建索引： 默认地，MongoDB 索引创建的 background 是 false，即前台创建。 对比如下： 方式 ...