使用ANN神经网络训练数据后进行手势识别。 运行一次后，不用每次都训练数据，直接加载第一次保存的 "detect_gesture.xml"即可 PS: 文件查找相关 ...

我使用OpenCV2.4.4的windows版本+Qt4.8.3+VS2010的编译器做了一个手势识别的小程序。 本程序主要使到了Opencv的特征训练库和最基本的图像处理的知识，包括肤色检测等等。 废话不多，先看一下基本的界面设计，以及主要功能： 相信对于Qt有一些了解的人都不会 ...

像点击(clicks)是GUI平台的核心，轻点(taps)是触摸平台的核心那样，手势(gestures)是Kinect应用程序的核心 关于手势的定义的中心在于手势能够用来交流，手势的意义在于讲述而不是执行 在人机交互领域，手势通常被作为传达一些简单的指令而不是交流某些事实、描述问题或者陈述 ...

代码地址如下：http://www.demodashi.com/demo/12968.html Python手势识别与控制 概述 本文中的手势识别与控制功能主要采用 OpenCV 库实现, OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库, 可以运行在Linux ...

　　这是借鉴了github上的一个源程序，参考源：https://github.com/lzane/Fingers-Detection-using-OpenCV-and-Python 　　自己在这个基础上做了一点修改补充后，可以实现手指指尖的检测，并且可以在windows系统下通过判断手 ...

手势识别是计算机科学和语言技术中的一个主题，其目标是通过数学算法解释人类手势。手势可以源自任何身体运动或状态，但通常源自面部或手部。该领域的当前焦点包括来自面部的情绪识别和手势识别。用户可以使用简单的手势来控制设备或与设备交互，而无需实际触摸它们。已经使用相机和计算机视觉算法来解释手语的许多 ...

原文地址： http://www.cnblogs.com/hebaichuanyeah/p/5014519.html 环境：debian(linux)+beaglebone(ARMcortex-A8) 软件平台：opencv/qt/g++ 每秒10帧数据（应该可以更快） 根据皮肤 ...

https://github.com/asingh33/CNNGestureRecognizer 我提供了两种捕获模式： 二进制模式：在这里我首先将图像转换为灰度，然后应用高斯 ...