(一)text字段和keyword字段的区别 以下给出一个例子: 首先建立一个索引和类型,引入一个keywork的字段: 然后查询是否有索引: GET _cluster/state 可以看到已经创建成功: 添加一条数据: 然后查询 ...
看官方提供的例子 .首先设置索引名称为my index,类型为my type的映射,设置该索引的full text字段类型为String,exact value字段类型为String, index : not analyzed 表示该字段不分词 不清楚映射与分词的请看这里:https: github.com looly elasticsearch definitive guide cn blob ...
2019-12-16 17:24 0 3108 推荐指数:
(一)text字段和keyword字段的区别 以下给出一个例子: 首先建立一个索引和类型,引入一个keywork的字段: 然后查询是否有索引: GET _cluster/state 可以看到已经创建成功: 添加一条数据: 然后查询 ...
Match Query match查询接受文本/数字/日期,分析他们,并构件查询。例如: 注意,message 是字段的名字,你可以使用任意字段(包括_all)来代替。 match match查询是boolean类型的。这意味着分析所提供的文本,并且分析进程从提供 ...
: "query": "zhang san", "default_operator": " ...
Range Query 将文档与具有一定范围内字词的字段进行匹配。 Lucene查询的类型取决于字段类型,对于字符串字段,TermRangeQuery,对于数字/日期字段,查询是NumericRangeQuery。 以下示例返回年龄在10到20之间的所有文档 ...
Match Phrase Prefix Query match_phrase_prefix和match_phrase是相同的,除了它允许文本中最后一项使用前缀匹配。例如: GET /_search { "query ...
term用法 先看看term的定义,term是代表完全匹配,也就是精确查询,搜索前不会再对搜索词进行分词拆解。 这里通过例子来说明,先存放一些数据: 来使用term 查询下: 结果是,上面的两条数据都能查询到: 发现,title里有关love ...
区别 - match是经过analyer的,也就是说,文档首先被分析器处理了。根据不同的分析器,分析的结果稍有不同。然后再根据分词结果进行匹配 - term则不经过分词,它是直接去倒排索引中查找精确的值。 ...