线性回归 逻辑回归 分类问题的区别
线性回归 逻辑回归 分类问题的区别 一、总结 一句话总结： 回归算法：线性回归是一种基本的回归算法，当给出相应的训练集后，通过线性回归来寻找合适参数θ（向量）使得Hypothesis函数的Cost function最小。 分类算法：逻辑回归是一个分类算法，逻辑回归的Hypothesis ...
原文：分类问题、标注问题、回归问题
分类问题 分类是监督学习的一个核心问题。在监督学习中，当输出变量Y取有限个离散值时，预测问题便成为分类问题。输入变量X可以是离散的，也可以是连续的。 监督学习从数据中学习一个分类模型或分类决策函数，称为分类器 classifier 。分类器对新的输入进行输出的预测 prediction ，称为分类 classification 。可能的输出称为类 class 。分类的类别为多个时，称为多类分类问 ...
2019-12-16 17:59 0 934 推荐指数：
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