卷积神经网络概念及使用 PyTorch 简单实现
卷积神经网络 卷积神经网络（CNN）是深度学习的代表算法之一 。具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此也被称为“平移不变人工神经网络”。随着深度学习理论的提出和数值计算设备的改进，卷积神经网络得到了快速发展，并被应用于 计算机视觉、 自然语言处理等领域 ...
原文：简单的深度神经网络实现——使用PyTorch
使用的数据集是MNIST，预期可以达到 左右的准确率。 该神经网络由一个输入层，一个全连接层结构的隐含层和一个输出层构建。 .配置库和配置参数 .加载MNIST数据 .数据的批处理一 .创建DNN模型 .训练流程 .在测试集测试识别率 ...
2019-12-16 16:32 0 806 推荐指数：
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