原文:拓端tecdat|R语言中进行Spearman等级相关分析

原文链接:http: tecdat.cn p 目录 例 数据简单图 绘制结果图 怎么做测试 数据简单图 摘要使用Spearman等级相关性测试两个等级变量或一个等级变量和一个测量变量之间的关联。 如果您担心非正态性,也可以对两个测量变量使用Spearman等级相关性而不是线性回归 相关性,但这通常不是必须的。 本文展示了r语言中如何进行Spearman等级相关分析的例子。 宏伟的军舰鸟 军舰鸟ma ...

2019-12-16 15:42 0 3265 推荐指数:

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tecdat|R语言中的Theil-Sen回归分析

原文链接:http://tecdat.cn/?p=10080 Theil-Sen估计器是一种在社会科学中不常用 的简单线性回归估计器 。三个步骤: 在数据中所有点之间绘制一条线 计算每条线的斜率 中位数斜率是 回归斜率 用这种方法计算斜率非常可 ...

Tue Jan 14 01:11:00 CST 2020 0 682
tecdat|R语言相关分析和稳健线性回归分析

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tecdat|R语言对回归模型进行协方差分析

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tecdat|R语言中的SOM(自组织映射神经网络)对NBA球员聚类分析

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19077 导入 自组织映射 (SOM)是一种工具,通过生成二维表示来可视化高维数据中的模式,在高维结构中显示有意义的模式。通过以下方式使用给定的数据(或数据样本)对SOM进行“训练”: 定义了网格的大小。 网格中的每个单元 ...

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数据tecdat|R语言中的BP神经网络模型分析学生成绩

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Thu Feb 11 21:28:00 CST 2021 0 366
 
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