Tensorflow2.0学习（2）---线性回归和分类
来自《TensorFlow深度学习》书籍 一、线性回归 model = tf.keras.Sequential() #序列模型，在此基础上搭网络 model.add(tf.keras.layers.Dense(1,input_shape = (1,))) #全连接层 ...
原文：tensorflow 2.0 学习（二）线性回归问题
线性回归问题 original data y w x b eps loss rate final data y w x b eps 最终loss趋近 . , w趋近 . , b趋近 . 真实的w值 . ， b为 . 对于线性回归问题，适用性挺好 主要的数学代码能理解，唯有取梯度的反方向更新参数，不是很能理解 这里还没有用到tensorflow，下一次更新基础知识 ...
2019-12-16 15:12 3 1077 推荐指数：
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