自身因素 api或数据结构使用不合理:例如对一个上万元素的hash结构执行hgetall操作，数据量造成堵塞。 慢查询 大对象 　　　 a. 数据库清零过后执行redis-cli --bigkeys命令的执行结果，系统没有查询到大的对象 ...

来源：https://blog.csdn.net/francis123580/article/details/82500700 Redis是单线程架构，在高并发的场景下，如果出现阻塞，会有严重后果，以下就是对阻塞问题的分析排查和解决 内在原因 API 或 数据结构 使用不合理 排查 ...

背景 Redis是单进程的，为了发挥多核的优势，我们redis集群采用在单台机器上部署多个redis实例，同时对持久化方式做了改进，采用rdb和增量的aof相结合的方式，appendfsync配置为no。那这样会有一个时段同时进行aof和rdb，当aof和rdb ...

一、慢查询 因为 Redis 是单线程的，大量的慢查询可能会导致 redis-server 阻塞，可以通过 slowlog get n 获取慢日志，查看详情情况。 二、bigkey 大对象 bigkey 大对象可能会导致的问题包括： 内存空间不均匀（平衡），例如在 Redis ...

redis阻塞 1内在原因 1.1API或数据结构使用不合理（慢查询，大对象） 1.2.CPU饱和 redis-cli --stat 获取当前使用情况 +为每秒处理请求 redis处理命令只能用一个CPU,如果OPS几百或几千REDIS接近CPU饱和，可能是采用了高算法复杂度的命令 ...

线程阻塞的原因，有三大类： 　1.获取锁，得不到，就进入到等待锁的阻塞队列。 　　　　　　只有占有锁的线程，释放锁时，才会唤醒这个队列中的线程。 　　　　　　notify不会唤醒该队列中的线程 2.正在占用锁的线程，调用了wait，就进入wait阻塞队列 ...

　　为什么说阻塞是Redis的噩梦： 　　Redis是典型的单线程架构，所有的读写操作都是在一条主线程中完成的。当Redis用于高并发场景时，这条线程就变成了它的生命线。如果出现阻塞，哪怕是很短时间，对于应用来说都是噩梦。 　　导致阻塞问题的原因： 内在原因：不合理地使用API ...

1. 线程在运行的过程中因为某些原因而发生阻塞，阻塞状态的线程的特点是：该线程放弃CPU的使用，暂停运行，只有等到导致阻塞的原因消除之后才回复运行。或者是被其他的线程中断，该线 程也会退出阻塞状态，同时抛出InterruptedException。 导致阻塞 ...