1.验证数据是否服从正态分布? 验证年龄是否服从正态分布 验证是否服从正态分布 由于p<0.05,拒绝原假设,认为数据不服从正态分布 绘制拟合正态分布曲线 2验证是否服从T分布 p<0.05,拒绝原假设,认为数据不服从T分布 绘制拟合的T分布 ...
参考链接:https: github.com v gazh LearningStatsGroup blob master week week .ipynb 源地址:https: github.com AeneasZhu LearningStatsGroup blob master week week .ipynb ...
2019-12-15 22:35 0 449 推荐指数:
1.验证数据是否服从正态分布? 验证年龄是否服从正态分布 验证是否服从正态分布 由于p<0.05,拒绝原假设,认为数据不服从正态分布 绘制拟合正态分布曲线 2验证是否服从T分布 p<0.05,拒绝原假设,认为数据不服从T分布 绘制拟合的T分布 ...
正态分布: 正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussiandistribution),若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。我们通常所说的标准 ...
,它们被称为统计中的“三大抽样分布”。这三大抽样分布即为著名的卡方分布,t分布和F分布。 目录 1 ...
正态分布、卡方分布、t分布、F分布是什么 一、总结 一句话总结: 正态分布:若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的高斯分布,记为N(μ,σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。 二、正态分布、卡方分布 ...
本次使用木东居士提供数据案例,验证数据分布等内容, 参考链接:https://www.jianshu.com/p/6522cd0f4278 #数据读取 df = pd.read_excel('C://Users//zxy//Desktop//data.xlsx',usecols ...
python实现正态分布 一、总结 一句话总结: 就是非常简单的用正态分布的公式画个图即可,简单方便:y_sig = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sig ** 2)) / (math.sqrt(2 * math.pi) * sig) 二、python ...
T分布:温良宽厚 本文由“医学统计分析精粹”小编“Hiu”原创完成,文章采用知识共享Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0国际许可协议(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd ...
如果给出正态分布总体的均值和标准偏差,我们就能通过计算出小于或大于任何值的百分比,将该值与总体中剩余的值对比,那对于样本呢,我们如何将总体中的特定样本与其他样本相比较? 所有选项都正,之前我们已经了解到中心值可以描述一组数据,如果我们要对比样本,我们可以对比该样本的中心值具体来说 ...