1.验证数据是否服从正态分布？ 验证年龄是否服从正态分布 验证是否服从正态分布 由于p<0.05，拒绝原假设，认为数据不服从正态分布 绘制拟合正态分布曲线 2验证是否服从T分布 p<0.05,拒绝原假设，认为数据不服从T分布 绘制拟合的T分布 ...

参考链接：https://github.com/v-gazh/LearningStatsGroup/blob/master/week7/week7.ipynb 源地址：https://github ...

本次使用木东居士提供数据案例，验证数据分布等内容， 参考链接：https://www.jianshu.com/p/6522cd0f4278 #数据读取 df = pd.read_excel('C://Users//zxy//Desktop//data.xlsx',usecols ...

如果给出正态分布总体的均值和标准偏差，我们就能通过计算出小于或大于任何值的百分比，将该值与总体中剩余的值对比，那对于样本呢，我们如何将总体中的特定样本与其他样本相比较？ 所有选项都正，之前我们已经了解到中心值可以描述一组数据，如果我们要对比样本，我们可以对比该样本的中心值具体来说 ...

量 抽样分布 在总体X的分布类型已知时，若对任一自然数n都能导出统计量的分布的数学表达 ...

使用高斯分布进行采样，确定各区间的采样数量 求正态分布曲线下面积： https://blog.csdn.net/qwerty_bibabo/article/details/75332402 scipy.stats模块用法： https://blog.csdn.net ...

为了推断总体的某些特征，我们需要抽取若干个体，这一过程称为抽样，所抽取的这部分个体称为样本，样本中包含的个体数量称为样本量。但是抽样得到的样本是杂乱无章的，虽然包含了一部分总体的信息，却难以发掘出来。因此，需要对样本数据进行一定的处理（构造函数），计算出一些具有代表性的、可以反映总体特征的数字 ...

一 统计量 1. 设 X1,X2,…,Xn 是 从 总 体 X 中 抽 取 的 容 量 为 n 的 一 个 样 本 ， 如 果 由 此 样 本 构 造 一 个 函 数 T(X1,X2,…,Xn) ...