ForkJoin框架之ForkJoinTask java 阅读约 62 分钟 前言 在前面的文章"CompletableFuture和响应式编程"中提到了ForkJoinTask和ForkJoinPool,后者毫无疑问是一个线程池,前者则是一个类似 ...
parallelStream原理。 parallelStream是并行流,依赖jdk . 出现的Fork Join框架。 Fork Join框架的核心是工作窃取 work stealing 算法。那么什么是工作窃取算法呢 假如我们有一个比较大的任务,我们可以把这个任务分割为若干互不依赖的子任务,为了减少线程间的竞争,于是把这些子任务分别放到不同的队列里,并为每个队列创建一个单独的线程来执行队列里的 ...
2019-12-15 16:32 0 244 推荐指数:
ForkJoin框架之ForkJoinTask java 阅读约 62 分钟 前言 在前面的文章"CompletableFuture和响应式编程"中提到了ForkJoinTask和ForkJoinPool,后者毫无疑问是一个线程池,前者则是一个类似 ...
fork():开启一个新线程(或是重用线程池内的空闲线程),将任务交给该线程处理。 join():等待该任务的处理线程处理完毕,获得返回值。 ForkJoinPool 的每个工作线程都维护着一个工作队列(WorkQueue),这是一个双端队列(Deque),里面存放的对象是任务 ...
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(手机横屏看源码更方便) 注:java源码分析部分如无特殊说明均基于 java8 版本。 注:本文基于ForkJoinPool分治线程池类。 简介 随着在硬件上多核处理器的发展和广泛使用,并发编程成为程序员必须掌握的一门技术,在面试中也经常考查面试者并发相关的知识。 今天 ...
这篇博客一起来研究下使用并行流。借组多核处理器并行执行代码可以显著提高性能,但是并行编程可能十分复杂且容易出错,流API提供的好处之一是能够轻松可靠的并行执行一些操作。请求并行处理流,首先要获得一个并行流。 获取一个并行流有2个方法: 1,Collection定义的parallelStream ...
一千五百万的时候并行流最快 到20000000就内存溢出 ...
一、并行流概念: 并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流。 java8中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作。Stream API可以声明性的通过parallel()与sequential()在并行流与顺序流之间进行切换 ...
并行化流被分成多个块,每个块独立处理,结果在最后汇总。 CPU密集型代码如下: private long countPrimes(int max) { return range(1, max).parallel().filter ...