原文:使用flink实现一个topN的程序

topN功能是一个非常常见的功能,比如查看最近几分钟的阅读最高数,购买最高数。 flink实现topN的功能也非常方便,下面就开始构建一个flink topN的程序。 还是像上篇博客一样,从kafka读取数据,然后进行计算和数据转换,最后sink到mysql中。 假设有个需求,实现一个统计每 分钟最高购买数的商品。 使用maven创建一个工程,具体步骤可以参考上边博文。然后创建一个数据库表,用于 ...

2019-12-15 10:48 1 1601 推荐指数:

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Flink使用二次聚合实现TopN计算

一、背景说明: 有需求需要对数据进行统计,要求每隔5分钟输出最近1小时内点击量最多的前N个商品,数据格式预览如下: 最后统计输出结果如下: 二、实现过程 实现思路: ①建立环境,设置并行度及CK。 ②定义watermark策略及事件时间,获取数据并对应到JavaBean ...

Mon May 24 23:37:00 CST 2021 0 1684
Flink 实现 实时TOPN 需求

需求   求每个小时内用户点击量的TOP3,每五分钟更新一次 bean: 利用底层API实现 利用Flink SQL实现 ...

Sun Jun 21 05:04:00 CST 2020 0 890
Flink使用二次聚合实现TopN计算-乱序数据

一、背景说明: 在上篇文章实现TopN计算,但是碰到迟到数据则会无法在当前窗口计算,需要对其中的键控状态优化 Flink使用二次聚合实现TopN计算 本次需求是对数据进行统计,要求每隔5秒,输出最近10分钟内访问量最多的前N个URL,数据流预览如下(每次一条从端口传入): 最后统计 ...

Thu May 27 01:07:00 CST 2021 0 241
TopN问题(分别使用Hadoop和Spark实现

简介   TopN算法是一个经典的算法,由于每个map都只是实现了本地的TopN算法,而假设map有M个,在归约的阶段只有M x N个,这个结果是可以接受的并不会造成性能瓶颈。   这个TopN算法在map阶段将使用TreeMap来实现排序,以到达可伸缩的目的。   当然算法 ...

Tue Jun 06 17:09:00 CST 2017 0 3880
分别使用Hadoop和Spark实现TopN(1)——唯一键

0.简介   TopN算法是一个经典的算法,由于每个map都只是实现了本地的TopN算法,而假设map有M个,在归约的阶段只有M x N个,这个结果是可以接受的并不会造成性能瓶颈。   这个TopN算法在map阶段将使用TreeMap来实现排序,以到达可伸缩的目的。   当然算法有两种,一种 ...

Sat Jan 21 20:36:00 CST 2017 0 2558
sql实现TOPN

转载鑫语大数据的 微信存不了收藏夹 复制过来的 侵权立删 CREATE TABLE `test1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, ...

Tue Oct 29 09:42:00 CST 2019 0 334
Spark实现分组TopN

一.概述   在许多数据中,都存在类别的数据,在一些功能中需要根据类别分别获取前几或后几的数据,用于数据可视化或异常数据预警。在这种情况下,实现分组TopN就显得非常重要了,因此,使用了Spark聚合函数和排序算法实现了分布式TopN计算功能。    二.代码实现 ...

Thu Nov 21 03:22:00 CST 2019 0 658
 
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