平均时间复杂度为O(nlogn)的排序算法
本文包括 1.快速排序 2.归并排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是：采取分而治之的思想，把大的拆分为小的，每一趟排序，把比选定值小的数字放在它的左边，比它大的值放在右 ...
原文：时间复杂度为O(1)的Excel列名与列号转换算法
目前大家经常使用的Excel列名与列号转换算法都至少包含一个循环算法的时间复杂度远大于O ，众所周知Excel的列数是有上限的，既然是有穷的那么很显然我们可以做到O 转换列名与列号。 首先我们获取列号的上限，打开Excel按 Ctrl 切换到最后一列发现列名为XFD 通过常规算法计算得知 列号上限为 从 开始计算 然后 使用常规算法生成列名数组，列号字典 输出到文本文件备用 最后列名列号转换类如下 ...
2019-12-14 21:27 0 4657 推荐指数：
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时间复杂度为O(nlogn)的排序算法（归并排序、快速排序）,比时间复杂度O(n²)的排序算法更适合大规模数据排序。 归并排序 归并排序的核心思想 采用“分治思想”，将要排序的数组从中间分成前后两个部分，然后对前后两个部分分别进行排序，再将排序好的两部分合并在一起，这样数组就有序了。 分治 ...
白话算法：时间复杂度和大O表示法
转自：https://www.jianshu.com/p/59d09b9cee58 每一个优秀的开发者脑中都有时间概念。他们想给用户更多的时间让用户做他们想做的事情。他们通过最小化时间复杂度来实现这一目的。 在你能理解程序的时间复杂度之前，你需要了解最常使用它的地方：算法设计 ...
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（一）算法时间复杂度定义: 在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，记作：T(n)=O(f(n))。它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作 ...
几个时间复杂度O(logN)的算法
1 二分查找算法 二分查找算法适合：只需查找，不需要插入(O(N)复杂度?)和删除的情况。如查询元素周期表这种较稳定的数据。 2 欧几里德算法(求最大公因数) 若M > N,则第一次循环交换M和N。 若想分析其时间复杂度，则要求循环次数，即生成余数的次数 ...
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什么是算法？ 计算机是人的大脑的延伸，它的存在主要是为了帮助我们解决问题。 而算法在计算机领域中就是为了解决问题而指定的一系列简单的指令集合。不同的算法需要不同的资源，例如：执行时间或消耗内存。 如果一个算法执行时间需要好几年或者需要占用非常大的内存，那么这算法几乎毫无用处，即使有价值使用 ...