原文:SparkSQL学习案例:使用DataFrame和Dataset操作json数据

一 测试数据集 奥特曼.json 二 源代码及代码分析 相关的细节 行的 address Array M 是SQLContext中的判断表达式, 是Column类中的一个方法,这个表达式也可以写成 address . Array M 使用 等表达式需要导入SOark隐式转换包,如 行所示 第 行中的样例类是为了创建Dataset实例后,Dataset能识别出输入文件的每行数据各个元素的类型,样例类 ...

2019-12-14 17:04 0 267 推荐指数:

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数据基础---SparkSQL_DatasetDataFrame简介

一、Spark SQL简介 Spark SQL 是 Spark 中的一个子模块,主要用于操作结构化数据。它具有以下特点: 能够将 SQL 查询与 Spark 程序无缝混合,允许您使用 SQL 或 DataFrame API 对结构化数据进行查询; 支持多种开发语言; 支持多达上百 ...

Fri Jun 26 18:54:00 CST 2020 0 617
Spark学习Dataset (DataFrame) 的基础操作

有类型操作 1.转换类型的操作 转换类型的操作主要包含:flatMap、map、mapPartitions、transform、as (1)flatMap 方法描述:通过 flatMap 可以将一条数据转为一个数组, 后再展开这个数组放入 Dataset (2)map 方法描述 ...

Wed Jan 20 06:32:00 CST 2021 0 976
SparkSqlDataFrame操作

 Spark SQL中的DataFrame类似于一张关系型数据表。在关系型数据库中对单表或进行的查询操作,在DataFrame中都可以通过调用其API接口来实现。可以参考,Scala提供的DataFrame API。   本文中的代码基于Spark-1.6.2的文档实现 ...

Fri Jul 07 00:15:00 CST 2017 0 4829
sparkSQL中RDD——DataFrame——DataSet的区别

spark中RDD、DataFrameDataSet都是spark的数据集合抽象,RDD针对的是一个个对象,但是DF与DS中针对的是一个个Row RDD 优点: 编译时类型安全 编译时就能检查出类型错误 面向对象的编程风格 直接通过类名点的方式来操作数据 缺点: 序列化 ...

Wed Aug 09 07:02:00 CST 2017 0 1353
 
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