内容引用自https://www.kaggle.com/toregil/a-lung-u-net-in-keras?select=2d_masks.zip #引入普通包 #引入深度学 ...
. 肺部分割提取简介 在处理胸部CT时,我们常常需要获取肺部的一个mask,也就是将肺部结构从数据中提取出来。二维图像还好说,但是三维图像就会变得复杂复杂一点。肺部的分割常常做后续操作的预处理,所以有必要提取提取一个肺部的mask,来辅助后面的操作,所以这里利用传统图像处理方法来提取了一下肺部,当时方法又很多,这里只是抛砖引玉,也许对有些数据不适用,可以对其进行改动。 . 原理 利用阈值分割 种 ...
2019-12-13 22:24 1 930 推荐指数:
内容引用自https://www.kaggle.com/toregil/a-lung-u-net-in-keras?select=2d_masks.zip #引入普通包 #引入深度学 ...
一、参考博客 具体的分割标注的过程可以参考这个博客:3D Slicer 图像分割标注教程 二、数据来源 首先我们需要一个CT数据,并且需要可以观察到病灶,数据可以从这里下载,里面有清晰的病灶。 数据: https ...
摘自本人毕业论文《肺结节CT影像特征提取算法研究》 医学图像特征提取可以认为是基于图像内容提取必要特征,医学图像中需要什么特征基于研究需要,提取合适的特征。相对来说,医学图像特征提取要求更加高,因为对医生的辅助诊断起着至关重要的作用,所以需要严谨可靠的特征。肺结节CT影像特征提取也是属于 ...
本文介绍了利用机器学习实现胸部CT扫描图像自动判读的任务,这对我来说是一个有趣的课题,因为它是我博士论文研究的重点。这篇文章的主要参考资料是我最近的预印本 “Machine-Learning-Based Multiple Abnormality Prediction ...
特征提取算法流程 图1 算法流程图 首先,对原始的肺部CT ...
本科毕设做的是医学CT图像特征提取方法研究,主要是肺部CT图像的特征提取。由于医学图像基本为灰度图像,因此我将特征主要分为三类:纹理特征,形态特征以及代数特征,每种特征都有对应的算法进行特征提取。 如上图所示,三类特征都有对应方法进行特征提取,在毕 ...
之前的文章讲述了肺结节CT影像数据特征提取算法及基于MATLAB GUI设计的肺结节CT影像特征提取系统。本文将讲述几个主要部分的代码实现,分别是预处理、灰度特征提取、纹理特征提取、形态特征提取数据。 一.预处理部分代码 1、读取肺结节CT数据和专家标记的mask数据 function ...
在博客肺结节CT影像特征提取中,已经实现了肺结节的灰度、纹理和形态特征的提取。但是,对于进一步了解ROI区域像素值或者说CT值的分布来说,还存在一定的不足,不能够很好的显示ROI区域。 因此,本文将进一步对ROI区域进行处理,实现ROI区域的图形化显示。主要包含灰度直方图和ROI区域 ...