>> [attrib1, attrib2, attrib3, attrib4, class] = textread('data\iris.data', '%f%f%f%f%s', 'delimiter', ','); >> attrib = [attrib1 ...

和研究机器学习算法提供了极大的便利，类似于模式生物对于生物学实验的价值。 Iris数据集概况 ...

开始--- IRIS分类问题分类：根据数据集目标的特征和属性，划分为已有的类别中常用的分类算法：K紧邻（KNN),逻辑 ...

1、定义分类模型决策区域可视化的函数 View Code 2、准备数据 View Code 3、训练模型、绘制图形 图形如下： 如图所示，γ=0.10 相对角小，决策边界较为宽松。 增大 ...

下面是TensorFlow可视化MNIST数据集识别程序，可视化内容是，TensorFlow计算图，表（loss， 直方图， 标准差（stddev）） 在cmd中输入tensorboard --logdir=tensorboard --logdir=D:\AIdata ...

推荐新冠肺炎的公开数据集： https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 数据可视化： https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html# ...

1. 摘要：基于鸢尾花卉(iris)数据集来练习运用ggplot2进行数据可视化。 2. 数据来源：R语言内置数据集 3. 练习 3.1 基于原数据集以及整合数据集 # Aggregate the first four column ...

数据集描述：其包含120条训练集和30条测试集 对鸢尾花的属性和标签之间的可视化操作： 这里说明一下plt.scatter（）函数中的参数c和 cmap，c用于指定一个有重复列表，cmap是一个颜色序列。 例如c ...