假设检验 小概率事件和反证法的应用。 H0：原假设 H1：备选假设 解释：假设在H0前提下，我们得到目前手头上的样本，定义为一个概率事件，概率为α(0.05, 0.01, 0.001)，是小概率事件。通过公式计算P值，P<α, 则确认我们得到目前手头上的样本是一个小概率事件 ...

实验目的： 学会使用SPSS的简单操作，掌握非参数检验。 实验内容： 　　1.中位数符号检验，检验总体中位数是否等于某个假定的值。设一个随机样本有n个数据，总体中位数的实际值为M，假设的总体中位数值为。当样本中的数据大于假设的中位数时，用“+”号表示，小于假设的中位数时，用“-”表示 ...

非参数检验总结 假设分布和使用参数的统计测试称为参数测试，不假定分布或不使用参数的统计测试称为非参数测试。 非参数检验可适用于非正态分布的数据。 优势 适用于任何尺度，不要求总体数据满足正态分布。 容易计算----最初是在广泛使用计算机之前开发的 少作假设 不需要涉及总体参数 ...

在《假设检验（Hypothesis Testing）》一文中，我们罗列了关于比较均值或方差的几种假设检验类型。除此之外，还有一种经常用到的检验类型，那就是比较比率（proportion）的假设检验。比如说，使用A方案的付费转化率为30%，使用B方案的付费转化率为34%，请问这两个转化率之间是否 ...

非参数检验（卡方（Chi-square）检验、二项分布（Binomial）检验、单样本K-S（Kolmogorov-Smirnov）检验、单样本变量值随机性检验（Runs Test）、两独立样本非参数检验、多独立样本非参数检验、两配对样本非参数检验、多配对样本非参数检验） 参数检验：T检验、F ...

1.两独样本参数的非参数检验 1.1.Welcoxon秩和检验 先将两样本看成是单一样本（混合样本）然后由小到大排列观察值统一编秩。如果原假设两个独立样本来自相同的总体为真，那么秩将大约均匀分布在两个样本中，即小的、中等的、大的秩值应该大约被均匀分在两个样本中。如果备选假设两个独立样本 ...

假设检验时数据分析必须学习的方法 第一部分：误差思维和置信区间 什么是误差思维？ 什么是置信区间？ 什么是置信水平？ 这里选常用置信水平%95，即精度为2个标准误差范围内： 通过游戏可视化理解置信区间 ...

学习假设检验的基础知识，包括如何设置假设检验。 统计学家规定了关于可能性或不可能性的三个常规级别：如果达到样本均值的概率小于，0.05 即 5%，0.01 即 1% 或 0.001 即 0.1%，那么通常被视为不太可能发生。概率小于 0.1% 的情况是非常不可能的，这些叫做 α 水平。 现在 ...