【神经网络架构搜索】NAS-Bench-101: 可复现神经网络搜索
去复现实验。本文目标是通过引入NAS-Bench-101的方法来缓解以上问题。在NAS-Bench-10 ...
原文：NAS-Bench-101: Towards Reproducible Neural Architecture Search(可复现NAS数据集)
作者：Chris Ying Aaron Klein Esteban Real Eric Christiansen Kevin Murphy Frank Hutter 摘要 NAS需要大量的计算开销，论文提出第一个公共NAS搜索的结构数据集：NAS Bench 包含 k个卷积结构，在CIFAR 数据集上多次对模型训练和评估。 作用：使得可以再毫秒时间内从数据集查找评估模型的质量 代码：https: ...
2019-12-13 10:43 0 440 推荐指数：
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