[转] 为什么分类问题的损失函数采用交叉熵而不是均方误差MSE？
这篇写的比较详细： from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/35709485 这篇文章中，讨论的Cross Entropy损失函数常用于分类问题中，但是为什么它会在分类问题中这么有效呢？我们先从一个简单的分类例子来入手。 1. 图像分类任务 我们希望根据图片 ...
原文：直观理解为什么分类问题用交叉熵损失而不用均方误差损失?
目录 交叉熵损失与均方误差损失 损失函数角度 softmax反向传播角度 参考 博客：blog.shinelee.me 博客园 CSDN 交叉熵损失与均方误差损失 常规分类网络最后的softmax层如下图所示，传统机器学习方法以此类比， 一共有 K 类，令网络的输出为 hat y , dots, hat y K ，对应每个类别的概率，令label为 y , dots, y K 。对某个属于 p ...
2019-12-12 22:26 1 1995 推荐指数：
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