利用hadoop分布式生成tfrecord格式文件 由于到处理的数据量较大,亿为单位的数据条数,所以提前利用hadoop的分布式的优势处理成tfrecord格式供tf训练。 hadoop streaming执行的是mapper reduce流处理。 完整脚本文件放在了github ...
import os import json def get annotation dict input folder path, word number dict : label dict father file list os.listdir input folder path for father file in father file list: full father file os.p ...
2019-12-12 15:23 0 242 推荐指数:
利用hadoop分布式生成tfrecord格式文件 由于到处理的数据量较大,亿为单位的数据条数,所以提前利用hadoop的分布式的优势处理成tfrecord格式供tf训练。 hadoop streaming执行的是mapper reduce流处理。 完整脚本文件放在了github ...
1. Tensorflow高效流水线Pipeline 2. Tensorflow的数据处理中的Dataset和Iterator 3. Tensorflow生成TFRecord 4. Tensorflow的Estimator实践原理 1. 前言 TFRecord是TensorFlow官方 ...
前言在跑通了官网的mnist和cifar10数据之后,笔者尝试着制作自己的数据集,并保存,读入,显示。 TensorFlow可以支持cifar10的数据格式, 也提供了标准的TFRecord 格式,而关于 tensorflow 读取数据, 官网提供了3中方法 1 Feeding ...
...
TFRecord 是 tensorflow 内置的文件格式,它是一种二进制文件,具有以下优点: 1. 统一各种输入文件的操作 2. 更好的利用内存,方便复制和移动 3. 将二进制数据和标签(label)存储在同一个文件中 引言 在了解如下操作后进一步详细讲解 ...
TFRecord 是 tensorflow 内置的文件格式,它是一种二进制文件,具有以下优点: 1. 统一各种输入文件的操作 2. 更好的利用内存,方便复制和移动 3. 将二进制数据和标签(label)存储在同一个文件中 引言 我们先不讲 TFRecord,因为讲了你也不懂,认识 ...
补充:TFRECORD文件学习 https://blog.csdn.net/briblue/article/details/80789608 一:生成TFRECORD文件 (一)获取图片信息 (二)写入TFRECORD文件 ...
昨天刚刚做了一个文件列表上传,后端很简单,用 MultipartFile[] files 获取文件流数组,后端就当IO流操作就可以,似乎好像没啥好写的,但是!!!!!前端是真的糙单.要是自己写一个前端单个文件上传样式是丑了点,不过还是能用的,只是样式是真的丑了....无语 ...