开发背景 多个大表数据均值3-5亿,故使用mysql 分库分表策略 水平拆分成小表 工程引入依赖 引入nacos配置 记一次不知原因的问题: 分库分表的配置 tables 配置三个可用,两个可用,四个不可用,五个可用。 即为了可用性,配置一张虚拟表到五张表配置 ...
一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量 连接数 处理能力都有限。当单表的数据量达到 W或 G以后,由于查询维度较多,即使添加从库 优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间。 数据库分布式核心内容无非就是数据切分 Sharding ,以及切分后对数据的定位 整合。数据切分就是将数据分散存储到多个数据库 ...
2019-12-12 13:51 0 300 推荐指数:
开发背景 多个大表数据均值3-5亿,故使用mysql 分库分表策略 水平拆分成小表 工程引入依赖 引入nacos配置 记一次不知原因的问题: 分库分表的配置 tables 配置三个可用,两个可用,四个不可用,五个可用。 即为了可用性,配置一张虚拟表到五张表配置 ...
一、概述 随着时间和业务的发展,数据库中表的数据量会越来越大,相应地,数据操作,增删改查的开销也会越来越大。因此,把其中一些大表进行拆分到多个数据库中的多张表中。另一方面,在分库分表以后还需要保证分库分表的和主库的事务一致性。这片文章介绍一下:https://zhuanlan.zhihu.com ...
) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) C ...
读写分离分散了数据库读写操作的压力,但是没有分散存储压力,当数据库的数据量达到千万甚至上亿条的时候,单台数据库服务器的存储能力就会达到瓶颈,主要体现在以下几个方面: 数据量太大,读写性能会下降,即使有索引,索引也会变得很大,性能同样会下降 数据文件会变得很大,数据库备份和恢复需要消耗 ...
携程酒店订单Elastic Search实战:http://www.lvesu.com/blog/main/cms-610.html 为什么分库分表后不建议跨分片查询:https://www.jianshu.com/p/1a0c6eda6f63 分库分表技术演进(阿里怎么分 ...
; •负载均衡策略:可以降低单台机器的访问负载,降低宕机的可能性; •集群方案:解决了数据库宕机带来的单点 ...
一、MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量。 关于数据库的扩展主要包括:业务拆分、主从复制,数据库分库与分表。这篇文章主要讲述数据库分库与分表 (1)业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案 ...
水平分片方案 唯一ID:分布式ID生成算法 snowflake 一般会将一张大表的唯一键作为 hash 的 key,比如我们想要水平拆分的是一张拥有3千万行数据的用户表,我们可以利用唯一的字段用户id作为拆分的依据, 这样就可以依据如下的方式,将用户表水平拆分成3张,下面是伪代码 ...