(一)简单阈值 简单阈值当然是最简单,选取一个全局阈值,然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了。函数为cv2.threshold() 这个函数有四个参数,第一个原图像,第二个进行分类的阈值,第三个是高于(低于)阈值时赋予的新值,第四个是一个方法选择参数,常用 ...
cv .threshold 函数的作用是将一幅灰度图二值化,基本用法如下: ret:暂时就认为是设定的thresh阈值,mask:二值化的图像 ret,mask cv .threshold img gray, , ,cv .THRESH BINARY plt.imshow mask,cmap gray 上面代码的作用是,将灰度图img gray中灰度值小于 的点置 ,灰度值大于 的点置 。 具体用 ...
2019-12-12 10:46 0 3274 推荐指数:
(一)简单阈值 简单阈值当然是最简单,选取一个全局阈值,然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了。函数为cv2.threshold() 这个函数有四个参数,第一个原图像,第二个进行分类的阈值,第三个是高于(低于)阈值时赋予的新值,第四个是一个方法选择参数,常用 ...
查看OpenCV文档cvThreshold(),在二值化函数cvThreshold(const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type)中,参数threshold_type有5种类 ...
cv2.threshold (src, thresh, maxval, type) cv2.threshold (源图片, 阈值, 填充色, 阈值类型) 这里看看具体例子和矩阵中的变换: 处理后的图像 变化之前的图像是 [[168 168 169 ... 168 168 ...
目录 cv2.threshold() 主要记录Python-OpenCV中的cv2,threshold()方法;官方文档 cv2.threshold() 其中type的类型设置入下: 示例: ...
1.简单阈值 使用的函数:cv2.threshold (src, thresh, maxval, type) 注释: 与名字一样,这种方法非常简单。但像素值高于阈值时,我们给这个像素赋予一个新值(可能是白色),否则我们给它赋予另外一种颜色(也许是黑色)。这个函数 ...
一、查找图像轮廓 - opencv-python中查找图像轮廓的API为:findContours函数 该函数接受二值图作为参数,根据参数,可查找物体外轮廓、内外轮廓,保存轮廓点、压缩等等... 如:contours, hierarchy = cv ...
cv::threshold(GrayImg, Bw, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);//灰度图像二值化 CV_THRESH_OTSU是提取图像最佳阈值算法。该方法在类间方差最大的情况下是最佳的,就图像的灰度值而言,OTSU给出 ...
opencv中封装了一个专门用于求解cv::Mat均值的函数,即cv::mean(&cv::Mat),该函数会得到Mat中各个通道的均值,若要获取指定通道的均值,做进一步解析即可。 具体使用方法如下: 示例代码: 比如: mask是与iamge一样 ...