需求:在从银行数据库中取出 几十万数据时,需要对 每行数据进行相关操作,通过pandas的dataframe发现数据处理过慢,于是 对数据进行 分段后 通过 线程进行处理; 如下给出 测试版代码,通过 list 分段模拟 pandas 的 dataframe ; 1.使用 ...
背景: 多线程执行同一个函数任务 某个应用场景需要从数据库中取出几十万的数据时,需要对每个数据进行相应的操作。逐个数据处理过慢,于是考虑对数据进行分段线程处理: 方法一:使用threading模块 代码: 测试结果: 方法二:使用ThreadPoolExecutor.map 代码: 测试结果: 参考链接:https: www.cnblogs.com rgcLOVEyaya p RGC LOVE Y ...
2019-12-12 10:11 0 832 推荐指数:
需求:在从银行数据库中取出 几十万数据时,需要对 每行数据进行相关操作,通过pandas的dataframe发现数据处理过慢,于是 对数据进行 分段后 通过 线程进行处理; 如下给出 测试版代码,通过 list 分段模拟 pandas 的 dataframe ; 1.使用 ...
本文讲述2个函数任务,使用python的多线程同时执行这2个任务: # 功能1:如下代码实现了任务task1和task2同步进行,提高了效率。 执行结果: # 功能2:如下代码实现了任务1完成了再执行任务2,代码示例如下: 执行结果: 参考 ...
问题如下: ...
public class ThreadInsert { public static void main(String[] args) { final ThreadInsert cuijimanag ...
--------------------------第一种: 主线程 和 n个线程 同时启动,主线程执行完了,所有线程都结束 #coding=utf-8 import timefrom selenium import webdriverimport threading def ...
Hangfire有个机制可以确保所有任务都会被执行,如果当服务器停机了一段时间重新启动时,在此期间的周期任务会几乎同时执行。而大部分时候,我们希望同个周期任务每段时间只运行一个就行了。 或者是如果周期任务设置得过于频繁,当之前的任务还没执行完,我们也不希望继续添加周期任务进队列去排队执行 ...
多线程执行同一任务,不共享局部变量 一、 代码展示 运行结果 ...
1.建立日志切面 2.建立执行时间切面 3.执行结果 ...