Horovod 分布式深度学习框架相关
最近需要 Horovod 相关的知识，在这里记录一下，进行备忘： 分布式训练，分为数据并行和模型并行两种； 模型并行：分布式系统中的不同GPU负责网络模型的不同部分。神经网络模型的不同网络层被分配到不同的GPU或者同一层内部的不同参数被分配到不同的GPU之上； 数据并行 ...
原文：使用horovod构建分布式深度学习框架
最近一直在尝试着分布式深度学习的架构，主要的原因一方面是几台机子全是 卡，利用深度网络在较大数据样本上训练的效率极其低下，所以尝试着将几台机子做成分布式，看看能否提高训练效率 第二方面是有人习惯使用tensorflow，有人习惯使用keras，也有人喜欢使用pytorch等，虽然这些框架各自都有分布式的实现，但总的来说不能统一到一个平台上，造成使用上有不好的体验。在查资料的时候正好看到了horo ...
2019-12-11 22:11 2 708 推荐指数：
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