回归分析的定义：回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 ...

回归分析本质上就是一个函数估计的问题（函数估计包括参数估计和非参数估计），就是找出因变量（DV,Dependent Variable）和自变量（IV,Independent Variable）之间的因果关系。本文讲两种回归分析的方法：一般线性回归（ordinary linear ...

回归分析 相关分析是研究两个或两个以上的变量之间相关程度及大小的一种统计方法 回归分析是寻找存在相关关系的变量间的数学表达式，并进行统计推断的一种统计方法 在对回归分析进行分类时，主要有两种分类方式： 根据变量的数目，可以分类一元 回归、多元回归 根据自变量与因变量 ...

相关分析 相关分析定义 相关分析（correlation analysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对详细有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。 相关关系是一种非确定性的关系，比如，以X和Y分别记一个人 ...

1.1 变量间的关系 互有联系的变量之间根据其紧密程度的不同，可以有两种关系，一种确定性关系，一种非确定性关系。 1.1.1 确定性关系 一个变量的变化能完全决定另一个变量的的变化。 ...

1. 逻辑回归模型概述 　　逻辑回归处理的是分类问题而不是回归问题。 　　1.1 线性模型为何失效 　　　　在数学上，如果用 y 表示选择的结果，那么 y 只有两种可能的取值：0 或者 1 。这就是二元分类问题。 　　　　如果使用 线性回归 模型解决二元分类问题，我们搭建的模型 ...

scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库，这些类库都可以用来做线性回归分析，本文就对这些类库的使用做一个总结，重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景。 　　　　线性回归的目的是要得到输出向量Y">YY和输入特征X">XX之间的线性关系，求出线性回归系数& ...

Ridge回归 由于直接套用线性回归可能产生过拟合，我们需要加入正则化项，如果加入的是L2正则化项，就是Ridge回归，有时也翻译为岭回归。它和一般线性回归的区别是在损失函数上增加了一个L2正则化的项，和一个调节线性回归项和正则化项权重的系数α。损失函数表达式如下： J(θ)=1/2(Xθ−Y ...