>> a=[1 2;3 4;5 6];>> b=ones(2,3)b = 1 1 1 1 1 1 >> a*b 矩阵的乘法ans = 3 3 3 7 7 7 11 11 11 ꁚԀ>> c=ones(3,2)c ...
sum a :矩阵里的数据求和prod a :乘积floor a :向上取整ceil a :向下取整max A, , :取每一列的最大值max A, , :取每一行的最大值max max A :矩阵里的最大值 ...
2019-12-11 20:27 0 262 推荐指数:
>> a=[1 2;3 4;5 6];>> b=ones(2,3)b = 1 1 1 1 1 1 >> a*b 矩阵的乘法ans = 3 3 3 7 7 7 11 11 11 ꁚԀ>> c=ones(3,2)c ...
矩阵的数学操作: Assumed: a为一个矩阵,m是一个向量 Log(a)——求每一个元素的对数 Exp(a)——以e为底的指数 1./a——求每个元素的导师 [a,b]=max(m)——m是一个向量,a为m当中最大的元素,b为a在m中的排列序号(已按从小到大排好) m< ...
add 矩阵加法,A+B的更高级形式,支持mask scaleAdd 矩阵加法,一个带有缩放因子dst(I) = scale ...
A.*B A点乘B就是对应元素直接相乘 A.^2直接每个元素平方 log(e)=1 exp(1)=e abs(-1)=1 1*B做除法必须1./B [value,index]=max(a) ...
参考: https://blog.csdn.net/iszhenyu/article/details/78712228; 吴恩达机器学习视频; 在学习机器学习的过程中,免不了要跟MATLAB、Octave打交道,这两个工具都可以帮助我们很好的解决数值计算问题,两者的语法也非常接近 ...
R语言是一门非常方便的数据分析语言,它内置了许多处理矩阵的方法。下面列出一些常用的矩阵操作方法示例。 矩阵的生成 矩阵的维度 矩阵的加减 矩阵的转置 矩阵相乘 返回矩阵的对角 生成上三角或下三角 ...
Numpy 通过观察Python的自有数据类型,我们可以发现Python原生并不提供多维数组的操作,那么为了处理矩阵,就需要使用第三方提供的相关的包。 NumPy 是一个非常优秀的提供矩阵操作的包。NumPy的主要目标,就是提供多维数组,从而实现矩阵操作。 NumPy’s main ...
octave:14> help plot'plot' is a function from the file C:\Octave\Octave3.6.4_gcc4.6.2\share\octave\3.6.4\m\plot\plot.m -- Function File: plot ...