训练自己的目标检测模型之前,建议先了解一下目标检测模型的原理(见文章:大话目标检测经典模型RCNN、F ...
在使用TensorFlow进行目标检测时,首先需要下载tensorflow object detection API模型,该模型的下载地址为https: github.com tensorflow models。 其次需要完成准备工作包括: 获取protobuf 由于Object Detection API是使用protobufs来配置模型和训练参数,这些文件以 .proto 的扩展名放在mode ...
2019-12-11 17:51 0 257 推荐指数:
训练自己的目标检测模型之前,建议先了解一下目标检测模型的原理(见文章:大话目标检测经典模型RCNN、F ...
原文地址:搭建 MobileNet-SSD 开发环境并使用 VOC 数据集训练 TensorFlow 模型 0x00 环境 OS: Ubuntu 1810 x64 Anaconda: 4.6.12 Python: 3.6.8 TensorFlow: 1.13.1 OpenCV: 3.4.1 ...
从自己训练的ssd_300_vgg模型开始训练ssd_512_vgg的模型 因ssd_300_v ...
参考链接1 使用TransferLearning实现环视图像的角点检测——Tensorflow+MobileNetv2_SSD :https://www.cnblogs.com/hayley111/p/12918678.html 参考链接 ...
Fork版本项目地址:SSD 作者使用了分布式训练的写法,这使得训练部分代码异常臃肿,我给出了部分注释。我对于多机分布式并不很熟,而且不是重点,所以不过多介绍,简单的给出一点训练中作者的优化手段,包含优化器选择之类的。 一、滑动平均 # =================================================================== ...
windows中不能直接使用Tensorflow,所以得费点劲。(2016.11.29更新,TensorFlow 0.12 中已加入初步的 Windows 原生支持) 先是直接使用了《Deep Learning》中推荐的已经配置好Tensorflow和所有作业文件的Docker容器(貌似得翻 ...
根据开源代码SSD-Tensorflow,训练数据的时候遇到若干问题,记录如下。 遇到的第一个问题 这个bug 无关 SSD-Tensorflow 本身。 首先制作 tfrecords 格式的数据,使用教程上指令: 按照教程上的,写了一个 change.sh 脚本 ...
本文在Ubuntu下使用tensorflow的object detection API来训练自己的数据集。所用模型为ssd_mobilenet,也可以使用其他的模型。当然也可以在windows下训练,代码上没有多大差别,主要是配置环境那里,比较麻烦(windows和linux下都一样麻烦 ...