聚类-K-Means
1.什么是K-Means？ K均值算法聚类 关键词：K个种子，均值聚类的概念：一种无监督的学习，事先不知道类别，自动将相似的对象归到同一个簇中 K-Means算法是一种聚类分析（cluster analysis）的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法 ...
原文：k-means实现聚类及聚类效果指标 k值选择方法
聚类指的是把集合，分组成多个类，每个类中的对象都是彼此相似的。K means是聚类中最常用的方法之一，它是基于点与点距离的相似度来计算最佳类别归属。 在使用该方法前，要注意 对数据异常值的处理 对数据标准化处理 x min x max x min x 每一个类别的数量要大体均等 不同类别间的特质值应该差异较大 一 K means聚类步骤： 选择k个初始聚类中心 计算每个对象与这k个中心各自的距离， ...
2019-12-11 16:30 0 1676 推荐指数：
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