K-means:如何选择K(cluster的数目)
目前决定cluster数目的常用方法是手动地决定cluster的数目 哪个K是正确的? 上图中的数据集，我们可以说它有4个clusters，也可以说它有2个clusters,但哪个是正确答案呢？其实这儿没有正确答案，数据集要划分的cluster的数目本来就是模拟两可的，可以是 ...
原文：K-Means 初始质心的选择
.随机选择 选择初始质心，我们可以用最基本的随机方法，但是这种方法会导致一个局部最优解问题。即，将一个比较大的簇分裂，同时将两个较小的簇进行合并。 由于K Means算法具有不稳定性，初始质心选择不同，结果也不同。所以解决局部最优的方法，其一可以多次运行算法，选择具有最小SSE值的那组作为最终解。这种方法通过多次运行，通过尝试，来解决随机选择初始质心问题。 不过可以通过以下其他方法来寻找比较好的 ...
2019-12-11 15:25 0 771 推荐指数：
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