摘自Apache官网 一、State的基本概念 什么叫State?搜了一把叫做状态机制。可以用作以下用途。为了保证 at least once, exactly once,Flink引入了State和Checkpoint 某个task/operator某时刻的中间结果 快照 ...
State概念理解 在Flink中,按照基本类型,对State做了以下两类的划分:Keyed State,Operator State。 Keyed State:和Key有关的状态类型,它只能被基于KeyedStream之上的操作,方法所使用。我们可以从逻辑上理解这种状态是一个并行度操作实例和一种Key的对应, lt parallel operator instance, key gt 。Ope ...
2019-12-11 11:48 0 445 推荐指数:
摘自Apache官网 一、State的基本概念 什么叫State?搜了一把叫做状态机制。可以用作以下用途。为了保证 at least once, exactly once,Flink引入了State和Checkpoint 某个task/operator某时刻的中间结果 快照 ...
CheckPoint 当程序出现问题需要恢复 Sate 数据的时候,只有程序提供支持才可以实现 State 的容错。State 的容错需要依靠 CheckPoint 机制,这样才可以保证 Exactly-once 这种语义,但是注意,它只能保证 Flink 系统内的 Exactly-once ...
在Flink的官网写着:Stateful Computations over Data Streams。 基于状态计算的数据流。 在流式计算中,希望做一些聚合分析等。那么就需要保存当前日志的状态,以备与后来的日志做比较。 在Flink中每个操作都会有状态的保存无论是source、sink ...
Checkpoint checkpoint是Flink容错的核心机制。它可以定期的将各个Operator处理的数据进行快照存储(Snapshot)。 如果Flink程序出现宕机,可以重新从这些快照中恢复数据。 Flink容错机制的核心就是持续创建分布式数据流及其状态的一致快照 ...
Flink在流上最大的特点,就是引入全局snapshot, CheckpointCoordinator 做snapshot的核心组件为, CheckpointCoordinator CheckpointIDCounter 有两种 ...
Flink中Checkpoint和Savepoint 的 3 个不同点 Savepoint和Checkpoint分别是什么? Savepoint 是用来为整个流处理应用在某个“时间点”(point-in-time)进行快照生成的功能。该快照包含了数据源读取到的偏移量(offset),输入源 ...
Flink 整合 Kafka 之 电信案例 SQL 版 Flink 整合 Kafka 之 电信案例 Flink SQL 开启 checkpoint 加上开启 checkpoint 的代码即可 ...
Flink Table & SQL 概述背景我们在前面的课时中讲过 Flink 的分层模型,Flink 自身提供了不同级别的抽象来支持我们开发流式或者批量处理程序,下图描述了 Flink 支持的 4 种不同级别的抽象。 Table API 和 SQL 处于最顶端,是 Flink ...