Pytorch 扩展Tensor维度、压缩Tensor维度
1. 扩展Tensor维度 相信刚接触Pytorch的宝宝们，会遇到这样一个问题，输入的数据维度和实验需要维度不一致，输入的可能是2维数据或3维数据，实验需要用到3维或4维数据，那么我们需要扩展这个维度。其实特别简单，只要对数据加一个扩展维度方法就可以了。 1.1 ...
原文：pytorch 中改变tensor维度(transpose)、拼接(cat)、压缩(squeeze)详解
具体示例如下，注意观察维度的变化 .改变tensor维度的操作：transpose view permute t expand repeat .tensor的拼接：cat stack 除了要拼接的维度可以不相等，其他维度必须相等 .压缩和扩展维度：改变tensor中只有 个维度的tensor torch.squeeze input, dim None, out None Tensor 除去输入张量 ...
2019-12-11 11:16 0 3834 推荐指数：
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