【Pytorch】关于torch.matmul和torch.bmm的输出tensor数值不一致问题
https://blog.csdn.net/laox1ao/article/details/79159303 发现对于torch.matmul和torch.bmm，都能实现对于batch的矩阵乘法： a = torch.rand((2,3,10))b = torch.rand ...
原文：pytorch 中tensor的加减和mul、matmul、bmm
如下是tensor乘法与加减法，对应位相乘或相加减，可以一对多 矩阵的乘法，matmul和bmm的具体代码 ...
2019-12-11 11:15 0 3526 推荐指数：
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发现 对于torch.matmul和torch.bmm，都能实现对于batch的矩阵乘法： a = torch.rand((2,3,10))b = torch.rand((2,2,10))### matmal()res1 = torch.matmul(a,b.transpose(1,2 ...
PyTorch 中的乘法：mul()、multiply()、matmul()、mm()、mv()、dot()
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torch.bmm(), torch.mul(), torch.matmul()
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tensor 中mul_,add_解读
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