利用python进行数据分析之数据聚合和分组运算
对数据集进行分组并对各分组应用函数是数据分析中的重要环节。 group by技术 pandas对象中的数据会根据你所提供的一个或多个键被拆分为多组，拆分操作是在对象的特定轴上执行的，然后将一个函数应用到各个分组并产生一个新值，最后所有这些函数的执行结果会被合并到最终的结果对象中 ...
原文：利用Python进行数据分析-Pandas(第六部分-数据聚合与分组运算)
对数据集进行分组并对各组应用一个函数 无论是聚合还是转换 ，通常是数据分析工作中的重要环节。在将数据集加载 融合 准备好之后，通常是计算分组统计或生成透视表。pandas提供了一个灵活高效的groupby功能，它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片 切块 摘要等操作。 关系型数据库和SQL能够如此流行的原因之一就是能够方便地对数据进行连接 过滤 转换和聚合。但是，像SQL这样的查询语言所能执行 ...
2019-12-11 08:59 0 292 推荐指数：
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