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MxNet模型导出ONNX模型Open Neural Network Exchange (ONNX)为AI模型提供了一种开源的数据模型格式。它定义了一个可扩展的计算图模型，以及内置运算符和标准数据类型的定义。它可以作为各种AI模型之间进行转换的媒介，例如，市面上没有现成的Caffe模型到MxNet ...
1. Description - 说明 mxnet2onnx是一款将训练好的mxnet模型转换成以onnx格式保存的模型转换工具。 2. mxnet2onnx接口 onnx_mxnet.export_model(sym, params, [input_shape ...
1、pytorch 实现一个上采样层，代码如下 2、使用测试图片，检查模型输出结果，代码如下： 3、使用 1.5.0 版本onnx和 1.6.0 版本onnx分别将 upsample 层转换到onnx模型 4、使用 Netron-4.1.0 工具查看 ...
之前的博客介绍了upsample层转换到tensorRT出错的解决方法，就是回退onnx版本到1.5.0。虽然暂时解决了问题，但无法使用高版本的pytorch和onnx，https://www.cnblogs.com/hypnus-ly/p/12932110.html 最近又上github，发现 ...
1、先定义好pytorch的网络结构： 没怎么接触人脸识别 insightface提供r50 里是 IResBlock，第一个卷积还是3x3 而非7x7 # -*- coding: utf- ...
[在使用Movidius的模型优化器转换模型之前，需要先用MXNet的deploy.py将模型转换成部署模式，然后才能用movidius的优化器转换] https://github.com/apache/incubator-mxnet/blob/master/example/ssd ...