5.1 单因素方差分析 5.1.1 方差分析的基本概念 在实际问题中,人们常常需要在不同的条件下对所研究的对象进行对比试验,从而得到若干组数据(样本)。方差分析就是一种分析、处理多组实验数据间均值差异的显著性的统计方法。其主要任务是,通过对数据的分析处理,搞清楚各实验条件对实验结果的影响 ...
iwehdio的博客园:https: www.cnblogs.com iwehdio 方差分析可以用来推断一个或多个因素在其状态变化时,其因素水平或交互作用是否会对实验指标产生显著影响。主要分为单因素方差分析 多因素无重复方差分析和多因素重复方差分析。 做数理统计课后题,发现方差分析计算比较麻烦,想用Python掉包实现。但是发现大多教程对参数的讲解不是很清楚,在此做记录。 主要用到的库是pan ...
2019-12-10 22:51 0 982 推荐指数:
5.1 单因素方差分析 5.1.1 方差分析的基本概念 在实际问题中,人们常常需要在不同的条件下对所研究的对象进行对比试验,从而得到若干组数据(样本)。方差分析就是一种分析、处理多组实验数据间均值差异的显著性的统计方法。其主要任务是,通过对数据的分析处理,搞清楚各实验条件对实验结果的影响 ...
名字解析: 样本:比如我们想要测量全国人的平均身高。但是我们无法收集到全国所有人的身高数据,所以我们从全国随机抽取n个人进行测量。这n个人就称为样本。样本是全国人口的一个子集。 参数:我们需要测量的身高数据就是参数。 有一些值可以表示样本参数的特征。 均值: 表示样本的平均特征。但是无法 ...
方差分析的主要功能就是验证两组样本,或者两组以上的样本均值是否有显著性差异,即均值是否一样。 这里有两个大点需要注意:①方差分析的原假设是:样本不存在显著性差异(即,均值完全相等);②两样本数据无交互作用(即,样本数据独立)这一点在双因素方差分析中判断两因素是否独立时用。 原理: 方差分析 ...
习题7.7 15, a, b, n=20时 delta = 211.5765 n=40时 delt ...
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课(博主亲自录制视频):http://dwz.date/b9vv 项目合作QQ:231469242 Tukey等多重检验容易报错,数据结构不一致 TypeError: Cannot cast array data from ...
实验目的: 1、学会使用SPSS的简单操作。 2、掌握方差分析。 实验内容: 1.单因素方差分析; 2.双因素方差分析。 实验步骤: 1.单因素方差分析,方差分析是基于变异分解的思想进行的,在单因数方差分析中,整个样本的变异可以看成由两个部分构成:总变异=随机变异+处理因数导致 ...
上一篇文章提到了一大堆的统计量,但是没有说到它们的用处。今天,我们就会接触到部分估计量,进入到数理统计的第一大范畴——参数估计,同时也会开始使用R语言进行模拟。由于本系列为我独自完成的,缺少审阅,如果有任何错误,欢迎在评论区中指出,谢谢! 目录 Part ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.3.1、 常见离散型的期望与方差 一、总结 一句话总结: 0-1分布:EX=p;DX=pq 二项分布:EX=np;DX=npq:就相当于是n个0-1分布 几何分布:EX=1/p;DX=(1-p)/p^2 泊松分布:EX=λ;DX ...