原文:RocketMq在SparkStreaming中的应用总结

其实Rocketmq的给第三方的插件已经全了,如果大家有兴趣的话请移步https: github.com apache rocketmq externals。本文主要是结合笔者已有的rmq在spark中的应用经验对rocketmq做简单介绍以及经验总结,当然免不了会将rocketmq和如今特别火爆的kafka做一些对比 Ps:为了方便打字rmq后面会是rocketmq的缩写 。 首先对rockt ...

2019-12-10 21:51 0 677 推荐指数:

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sparkstreaming写入hbase表总结

执行spark代码插入数据到hbase表中去的时候,遇到的错误 1. 缺少hadoop-mapreduce-client-core-2.5.1.jar包 2. 缺少hbase-pro ...

Mon Jun 10 18:35:00 CST 2019 0 1254
RocketMq在java应用(三)

RocketMq的单机安装(一):https://www.cnblogs.com/simplefuer/p/12192984.html 完成RocketMq的安装后,需要对rocketMq进行本地测试,java代码如下: Producer(生产者): 运行 ...

Thu Jan 16 00:36:00 CST 2020 0 951
rocketmq总结

1:角色关系 2:顺序消息 消费消息的顺序要同収送消息的顺序一致,在 RocketMQ ,主要挃的是尿部顺序,即一类消息为满足顺序性,必须 Producer 单线程顺序収送,丏収送到同一个队列,返样 Consumer 就可以挄照 Producer 収送的顺序去消费消息 3:消息优先级 ...

Mon Dec 28 18:46:00 CST 2015 0 12343
RocketMQ从部署到应用(Golang)

RocketMQ 消息队列作为高并发系统的组件之一,能够帮助业务系统解构提高开发效率和系统稳定性。 优势: 削峰填谷:解决瞬时写压力导致的消息丢失、系统崩溃等问题 系统解耦:处理不同重要程度和不同能力级别系统之间的消息 提升性能:当存在一对多调用是,可以发一条消息给消息系统 ...

Mon Jan 11 22:45:00 CST 2021 0 917
RocketMQ吐血总结

RocketMQ吐血总结 架构 概念模型 最基本的概念模型与扩展后段概念模型 存储模型 RocketMQ吐血总结 User Guide RocketMQ是一款分布式消息中间件,最初是由阿里巴巴消息中间件 ...

Sun Sep 29 21:26:00 CST 2019 0 1683
rocketMq面试总结

1.为什么要使用MQ? 2、多个mq如何选型? 3、RocketMQ由哪些角色组成,每个角色作用和特点是什么? 4、RocketMQ Broker的消息被消费后会立即删除吗? 追问:那么消息会堆积吗?什么时候清理过期消息? 5、RocketMQ消费模式有几种?消费消息是push ...

Thu May 06 01:50:00 CST 2021 0 1829
SparkStreaming消费kafka数据的方式

有两种:Direct直连方式、Receiver方式 1、Receiver方式: (1)receiver内存溢出问题:   使用kafka高层次的consumer API来实现,使用receiver从kafka获取的数据都保存在spark excutor的内存,然后由Spark ...

Sun Dec 22 00:07:00 CST 2019 0 2215
RocketMQ事务消息总结

概述事务消息解决的问题是:Provider本地事务 + 消息投递 一起执行。解决应用端 和 MQ端两个独立的应用的操作,在一个事务里面完成因为传统的模式无法保证这一点,比如MQ宕机,或者网络丢失,而事务消息有一个两阶段确认的这一操作,可以大大降低这种丢失的概率。但是这个功能和消费者无关,并不能确保 ...

Sun Jan 31 18:28:00 CST 2021 0 953
 
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